package com.lijing.HeapSort;

/**
 * @Description 堆排序
 * @title: HeapSort
 * @Author LiJing
 * @Date: 2021/2/2211:56 上午
 * @Version 1.0
 */
public class HeapSort {
    public static void main(String[] args) {
        //要求将数组进行升序排列
        int[] arr = {4,6,8,5,9};
        heapSort(arr);

    }

    /**
     * 将数组arr转换成一个大顶堆
     * @param arr 待
     */
    public static void heapSort(int[] arr){
        int temp = 0;
        System.out.println("堆排序");
        /*
        从左至右，从下至上，依次调整
         */
        for (int i = arr.length/2-1; i >= 0 ; i--) {
            adjustHeap(arr,i, arr.length);
        }
        /*
        依次取出堆顶元素交换到最后一个位置，循环完所有剩余点，进行交换调整
         */
        for (int j = arr.length-1; j > 0 ; j--) {
            temp = arr[j];
            arr[j] = arr[0];
            arr[0] = temp;
            adjustHeap(arr,0,j);
        }
    }

    /**
     * 将以i为父节点的树调整为一个大顶堆
     * @param arr 待调整的数组
     * @param i 表示非叶子节点在数组中的索引
     * @param length 表示对多少个元素进行调整，其值逐渐减少
     */
    public static void adjustHeap(int[] arr, int i, int length){
        /*
         先取出当前元素的值，保存在临时变量
         */
        int temp = arr[i];
        /*
         * 1.k=i*2+1是i节点的左子节点
         */
        for (int k=i*2+1;k<length;k = k*2+1){
            /*
            左子节点的值小于右子节点值
             */
            if (k+1 < length && arr[k] < arr[k+1]){
                k++;
            }
            /*
            如果子节点大于父节点，把较大的值付给当前节点
             */
            if (arr[k] > temp){
                arr[i] = arr[k];
                /*
                i指向k，继续循环比较
                 */
                i = k;
            }else {
                break;
            }
        }
        /*
        当for循环结束后，已经将以i为父节点的这颗树的最大值放在了最顶上，这是局部的。
         */
        /*
        将temp放到调整后的位置，交换
         */
         arr[i] = temp;
    }
}
